Sugerencias de IA

Cada mes se van pacientes de tu clínica sin que nadie se dé cuenta hasta que ya es tarde para recuperarlos. La IA de Gulia detecta esos casos antes de que se conviertan en una baja definitiva.
En una clínica con varios cientos de pacientes activos, es imposible que un equipo recuerde de memoria quién llevaba una rutina de tratamientos y dejó de venir hace tres meses. Nadie toma esa decisión conscientemente: el paciente simplemente deja de aparecer en la agenda, y sin una alerta que lo señale, ese silencio se confunde con normalidad hasta que ya no hay forma de recuperar el vínculo.
Cómo funciona
Gulia analiza el historial clínico de cada paciente —tratamientos realizados, tiempo desde la última visita, preferencias registradas en su ficha— y avisa cuándo alguien lleva tiempo sin venir, sugiriendo el próximo tratamiento más adecuado y a quién del equipo le corresponde contactarlo. La sugerencia no aparece de la nada: se basa en lo que ese paciente concreto ya ha hecho en la clínica, no en una regla genérica igual para todos.
Esa alerta se convierte en acción real a través de las campañas de reactivación: la IA detecta y prioriza, la campaña contacta. Sin ese segundo paso, la sugerencia se quedaría en un dato interesante que nadie llega a usar.
Qué NO hace la IA de Gulia
La IA propone, nunca decide por el profesional. No sustituye el criterio clínico de quién debe recibir un tratamiento y cuándo: solo señala qué pacientes merecen una llamada de atención antes de perderlos, dejando la decisión final —y la responsabilidad clínica— siempre en manos del equipo de la clínica.
Sin configuración manual
La IA aprende de los datos que la clínica ya genera en su día a día —la ficha de paciente, el historial de tratamientos, la agenda— sin necesidad de configurar reglas ni segmentos a mano. Cuanto más tiempo lleva una clínica usando Gulia, más preciso es el criterio con el que prioriza a quién contactar primero.
El resultado en clínicas que ya la usan
Las sugerencias de IA permiten recuperar reservas que antes se daban por perdidas, convirtiendo un dato que antes pasaba desapercibido en una acción concreta del equipo comercial de la clínica. Carlos Vidal, gerente de Centro Dermo Barcelona, lo resume así: las alertas le avisan de pacientes que llevaban meses sin venir, a tiempo de recuperarlos.
Las sugerencias de IA están disponibles a partir del plan Pro, y el plan Enterprise añade además predicción de agenda con IA. Consulta el detalle de cada plan o solicita una demo.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo sabe la IA qué tratamiento sugerir?
- Analiza el historial clínico y los tratamientos anteriores de cada paciente para proponer el siguiente paso en el momento adecuado, no antes ni después.
- ¿Sustituye el criterio del profesional?
- No. La IA propone, el equipo de la clínica decide. Es una alerta y una sugerencia, nunca una decisión clínica automática.
- ¿Necesito configurar reglas manualmente?
- No, la IA aprende de los datos que ya tienes en la ficha de paciente y en el historial de tratamientos, sin configuración adicional.
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